上篇分享了初识产品经理的日常工作流中国股票网,今天分享初识产品经理的思维方式篇,主要回答:产品经理怎么思考问题?换句话说,就是产品经理的思维方式。

实话说我在转型成为产品经理前,对产品经理岗位认知的局限性,与宇航员有一拼——只知其名,不知其本,更无从谈起思维方式以及它的价值。
当回首过往十年的产品生涯时,对产品经理的思维方式有了一些认知,所以把它们从我的脑子里“掏出来”,希望对产品经理岗位有兴趣的你有所启发。
什么是思维方式?
思维方式就是“你习惯怎么想问题”,就像有人习惯用筷子吃饭,有人习惯用叉子——虽然都能吃饱,但过程不一样。
它是一种科学却玄乎的软能力,就像张无忌一样,当你学会九阳神功、吸星大法后,你觉得自己很厉害,而实际最厉害的武功是太极——让你忘记一切招式、秘籍,只是随心而动,随事而变,这才是思维方式的高阶玩法。
产品经理就是思维方式的代名词,你习惯怎么想问题,决定了你的上限。
今天咱们一起从两个视角来看看:高阶全局视角、初阶实用视角,重点会落到后者(原因你懂的,哈哈哈)。
第一个视角是高阶全局视角。让你对产品经理所需的全局思维方式有初始认知(如下图),仅此而已——冰冻三尺非一日之寒,一口吃不成个胖子——它们都在告诫我们做事情的循序渐进。

第二个视角是初阶实用视角。
思维全景图可能让你望而却步,我也是懵懵懂懂的在实际工作中,慢慢淬炼,甚至至今,依然有不少思维方式(比如商业思维、本质思维、框架思维等),运用的不是很纯熟。原因也简单,就是实际工作中运用的不多——神枪手都是子弹喂出来的。
咱们就聚焦初级产品经理高频使用的五大思维方式,让你转型路上做到有的放矢。
它们是:用户思维、问题思维、目标导向(优先级思维)、数据思维、成长性思维。

用户思维——商业的起点是用户受益
当企业将“用户第一”写入价值观时,这不仅是一句口号,更是产品创造的底层逻辑。产品经理作为连接商业目标与用户需求的桥梁,践行用户思维既是对企业价值观的具象化,更是挖掘需求本质的核心方法论。
俞军产品方法论中,两条原则直指用户思维的核心:
“产品经理首先是用户”:要求产品经理跳出职业身份,以真实使用者的视角体验产品,感知痛点与痒点;
“站在用户视角看待问题”:强调摒弃“自我中心主义”,将决策基准从“我认为”转向“用户需要”。
这种思维的本质,是将用户视为产品定义的起点而非终点——不是被动满足需求,而是主动解构需求背后的真实动机。
如何训练用户思维?在互联网产品领域,腾讯提出的实操模型极具参考价值:
10个用户深访:每月与10名核心用户深度对话,挖掘隐性需求(如通过用户抱怨“操作复杂”,发现流程冗余问题);
100个用户动态追踪:关注100个用户的博客、社区发言等,捕捉场景化反馈(如用户晒出“打卡失败”截图,暴露考勤系统定位逻辑缺陷);
1000条体验数据收集:通过问卷、日志等渠道汇总1000条体验反馈,用数据描摹用户画像(如发现30%差评集中在“导出功能难找”)
面向B端产品设计时,用户思维也至关重要。你可采取:
轮岗:产品经理参与客户岗位实操(如驻场辅导老师或考勤专员的实际工作),理解业务链条中的真实卡点;
场景化调研:深入客户办公现场,记录不同角色(决策者/执行者/管理者)的使用场景(如HR在薪酬核算时,同时打开3个系统的低效场景);
从C端到B端,用户群体与需求在变,而用户思维不变,核心始终是:把自己变成“用户的翻译官”,站在用户视角上,将表象诉求转化为底层需求,让产品成为用户问题的最佳解决方案。
问题思维——爱上问题,而不是解决方案
人性中潜藏着一种本能——面对问题时,我们往往下意识选择逃避或寻找捷径。但产品经理的核心使命,恰恰是打破这种本能,学会“与问题共舞”。
这种思维模式的本质,是将“问题”视为创造价值的起点,而非急于奔向看似完美的解决方案。
产品工作的本质,是在[问题-需求-解决方案]三者之间建立动态平衡:
问题:用户未被满足的痛点或场景矛盾(如考勤专员难以判断员工出勤异常的真实原因);
需求:问题背后的核心诉求(如“确认考勤真实性”的本质是“降低人工核验成本”)
解决方案:针对需求设计的具体功能或服务(如“异常自动提醒+电子签名确认”功能,将被动核验转为主动协同)
同时,你需区分“需求”与“解决方案”,它是问题思维的试金石。
当用户直接提出“功能诉求”时,往往暗藏着对“解决方案”的预设,而非真实问题。例如:
用户说:“需要批量导入附件功能”,实则是在表达“数据录入效率低下”的问题;
用户提出:“希望导出考勤异常结果”,背后可能是“数据查询效率低下”的需求。
此时,产品经理需要扮演“问题侦探”:不被表面方案迷惑,通过追问挖掘本质——“为什么需要批量导入?”“导出结果的用途是什么?”,从而将“解决方案诉求”转化为“问题定义”,再基于真实问题设计更底层的解决方案。
目标导向——以终为始的产品管理哲学
产品经理常被戏称“带‘经理’头衔的打杂专员”——虽手握产品方向决策权,却无传统管理岗的人员管辖权。
在资源有限、多方博弈的立项环境中,目标导向如同罗盘,不仅能帮你穿透“为什么做”的质疑,更能将碎片化的需求、资源与争议、事务优先级,凝聚成指向明确的行动路径。
当产品推进遭遇多方挑战时,清晰的目标是唯一的“共识转换器”:
面对老板的资源质疑:“为什么投入人力做排班功能?”→用目标量化回应:“当前30%客户因排班效率低流失,优化后预计提升客户留存率10%”;
回应客户的排期追问:“为什么我的需求还没做?”→以目标优先级排序:“A需求影响核心用户80%的考勤效率,B需求属于边缘场景,当前目标聚焦核心流程提效”;
化解销售的竞品压力:“竞品都有这个功能,我们为什么不做?”→用目标差异化破局:“当前目标是打造‘轻量级考勤’优势,竞品功能虽全但复杂度高,与我们‘3分钟快速排班’的目标冲突”;
说服研发的成本顾虑:“技术实现成本太高”→从目标ROI评估:“投入20人/月实现该功能,预计解决20家客户需求,带来客户续约率提升5%,值得投入”。
真正的目标导向,是将“目标”注入每个决策环节:
需求评审时:用“是否支撑核心目标”作为筛选标准,而非“需求提出者的级别高低”;
资源争夺时:用“目标贡献度”说服老板:“投入A项目可直接达成30%的年度营收目标,B项目仅贡献5%”;
方案妥协时:以“目标底线”为边界:“界面美观度可妥协,但排班算法的准确率必须达到95%以上,这是目标红线”。
从立项时的资源撬动,到落地中的争议调和,目标导向的本质是:用“结果定义”反推“过程选择”,让产品经理在没有行政权力的情况下,依然能以“目标Owner”的身份,牵引团队穿越不确定性,抵达最终的商业与用户价值彼岸。
数据思维——从“观点驱动”到“事实驱动”
人类天生习惯用“观点”诠释世界,但在产品决策中,主观判断往往是偏差的根源——产品经理的视角未必比用户更精准,研发的技术执念也可能偏离真实需求。当“我认为”取代“数据证明”时,产品迭代难免陷入“自嗨式优化”的陷阱。
数据思维绝非简单的“用数字说话”,而是建立一套以客观事实为基准的决策逻辑:
观点表达:摒弃“这个功能用户肯定喜欢”的臆断,改为“用户调研显示65%的餐饮客户期待智能排班功能”;
目标设定:跳出“提升客户留存”的模糊方向,明确“Q3通过排班效率优化,将餐饮客户流失率从40%降至34%”;
想法验证:避免“我觉得流程没问题”的主观判断,用“AB测试显示方案A的任务完成率比方案B高22%”作为依据;
需求优先级:避免“销售说这个功能很重要,先做”,用“数据显示该功能覆盖80%高频使用场景,优先级TOP1”;
效果评估:避免“感觉这次改版效果还不错”,用“改版后核心流程转化率提升18%,用户满意度NPS+12分”代替。
当数据采集受限(如新产品冷启动期),数据思维要求转向“场景化写实”:
线下蹲点法:在餐饮门店观察3天,记录服务员“用Excel排班时频繁切换表格,平均耗时2.1小时”的真实操作场景;
用户日志分析:收集制造业工厂10名工人的操作记录,发现“加班申请流程需跳转3个系统,导致33%的申请漏填”;
故事板还原:用图文记录客服与客户的沟通对话,提炼出“70%的投诉集中在‘考勤数据无法对接财务系统’”的核心矛盾。
真正的数据思维需要辩证视角,警惕“唯数据论”与“幸存者偏差”问题。有时,数据可能反而成为你决策的阻碍,尤其是在创新型的产品阶段。
成长型思维——产品与个人的双向进化引擎
“万物生长皆有时”——这句自然法则在产品领域同样适用。无论是一款现象级产品的迭代演进,还是产品经理从新手到专家的能力跃迁,成长型思维都扮演着破局者的角色:它拒绝“一蹴而就”的幻想,以“持续进化”为底层逻辑,在动态变化中寻找突破点。
首先是产品视角。优秀产品的诞生从不是灵光一现的偶然,而是遵循“生长型迭代”的科学规律:
1.种子期:聚焦核心根系生长
微信1.0版本仅保留“即时通讯”基础功能,如同小树扎根,先解决“用户沟通”的核心需求,而非盲目堆砌朋友圈、小程序等复杂功能;
抖音初期以“15秒音乐短视频”为单点突破,在算法推荐机制成熟后,才逐步拓展直播、电商等生态枝丫。
2.成长期:基于反馈的柔性迭代
数据驱动进化:某考勤产品发现“30%用户放弃使用排班功能”,通过埋点数据发现“班次规则配置复杂度”是主因,遂将配置步骤从7步简化至3步,使用率提升45%;
场景化延伸:钉钉从“企业IM”起步,在服务中小企业过程中,根据用户“考勤+审批+薪资”的连贯需求,逐步生长出“智能人事”模块。
3.成熟期:生态化破圈生长
美团从“团购”单一业务出发,通过“用户到店消费”的场景延伸,逐步拓展外卖、酒店、旅游等业务,形成“本地生活服务生态树”;
成长型思维的核心是:不追求“完美初始版本”,而是建立“问题收集–方案验证–快速迭代”的生长机制,如同树木根据气候环境调整枝叶密度。
我们可以采取两个具体的工具:
版本演进地图:遵循以终为始,全面设计;以始为终,最小闭环的方法论,像记录树的年轮一样,用时间轴标注每个版本解决的核心问题(如“V1.0解决考勤打卡,V2.0解决排班效率,V3.0解决薪资对接”);
用户生长档案:跟踪典型用户从“试用期”到“深度依赖”的全周期行为,发现“企业从50人增长到200人时,对考勤系统的需求从‘打卡’转向‘智能排班+权限管理’”。
其次是个人视角。产品经理从“功能执行者”到“战略操盘手”的蜕变,同样需要打破“固定能力边界”的认知:
1.新手期:在单点突破中积累生长势能
从“设计一个考勤审批流程”开始,通过3次版本迭代优化“异常审批通过率”从60%提升至92%,理解“用户操作路径”的设计逻辑;
成长型思维要求:不轻视“小功能”,而是在每一次需求落地中提炼普适性方法(如“如何用流程图拆解复杂业务”)。
2.进阶期:在跨领域实践中拓展能力半径
参与从“需求调研”到“上线复盘”的全流程,在负责“薪资计算模块”时,主动学习财务规则与系统对接逻辑,形成“业务+技术+数据”的复合视角;
某B端产品经理为理解制造业客户,驻厂3周跟产线工人学习排班流程,将“车间实操场景”转化为产品设计中的“防错机制”,这是典型的“场景生长型”学习。
3.专家期:在行业变迁中重构认知框架
当AI技术兴起时,放弃“固守传统考勤模式”,主动研究“人脸识别+智能排班算法”的应用可能,带领团队从“工具型产品”向“AI赋能平台”转型;
成长型思维的终极体现:将“变化”视为养分——无论是技术迭代、行业政策还是用户习惯改变,都能转化为个人能力树的新枝芽。
具体来说,建议你两个小工具:
能力缺口雷达图:定期评估“用户理解、业务理解、数据分析、设计能力”等维度的能力值,如发现“技术架构认知”薄弱,制定“每月研读1份技术白皮书”的生长计划;
复盘生长日志:将每次项目落地视为“能力树苗”的一次灌溉,记录“本次迭代学会了‘如何用ROI说服研发投入’”,形成可复用的经验库和方法论。
留个互动作业
今天主要是带你快速看了产品经理岗位的五大基础、常用的思维方式:用户思维、问题思维、目标导向、数据思维、成长型思维。
如果你对产品经理有兴趣,计划转型,则可尝试在现有的工作或生活中,寻找1个(或多个)案例,提前训练这几种思维方式,让你在面试或转型时,做到有备无患。
场景1:如果你是大学生,可以在大学社团组织一场讲座
用户思维:听众是学生,他们真正想听什么?(比如“求职技巧”还是“行业八卦”?如何验证?)
问题思维:为什么去年讲座到场率低?是宣传问题、时间冲突,还是主题不吸引人?
目标导向:本次讲座的核心目标是什么?(拉新社团成员?提升影响力?还是纯干货分享?)
数据思维:如何衡量成功?——到场人数、互动提问数、后续报名社团人数?
成长型思维:如果讲座效果差,是直接放弃,还是复盘后优化宣传渠道/内容形式?
场景2:如果你是职场人,可以复盘一个自己亲身经历的失败项目
用户思维:项目的目标用户是谁?客户是谁?他们的哪些核心需求未被满足?
问题思维:用户/客户当前面临的最大问题是什么?他们现在是怎么解决的?
目标导向:本次项目目标是什么?如何衡量?失败的原因是什么?
数据思维:能否用数据指标衡量目标的达成情况?如否,为什么不能?(未考虑?未埋点?不可量化?)
成长型思维:如果你是项目负责人,再给你一次机会,应该怎么进行调整?
场景3:如果你是计划减肥者,给自己制定健身计划
用户思维:你的“用户”就是自己——你真的需要减肥,还是只想缓解久坐疲劳?
问题思维:过去健身失败的原因是什么?(时间不够?目标太高?缺乏正反馈?)
目标导向:目标是“3个月减重5kg”,还是“养成每周运动3次的习惯”?
数据思维:记录体重、体脂、运动时长,哪项数据最能反映效果?
成长型思维:如果中途懈怠,是认为“自己没毅力”中国股票网,还是调整计划(如换运动类型)?
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